售后维修智能体

面向体外神经刺激设备售后场景，我梳理故障咨询、维修申请、进度查询与人工介入的处理流程，使用 Dify 搭建对话与维修申请工作流，并通过应用测试和业务走查持续调整方案。个人完成的 AI 应用为可运行原型；正式后端、登录、数据库及业务接口由公司研发负责。

项目职责

1. 梳理售后流程、角色、状态与关键分支，明确智能体的处理范围和人工介入方式，整理业务规则与异常场景。

2. 核对知识资料的适用条件与冲突口径，设计追问、信息收集、申请确认和状态引导的交互；在 Dify 中配置知识检索、规则路由、会话变量与多轮申请流程。

3. 围绕规则、回答、多轮对话和用户操作建立检查点，记录问题并复测，参与实际业务走查和产品验收。

项目概览

业务需求与方案

知识准备与检索

Dify 搭建与多轮对话

系统接入思路

调试验收与复盘

附录